Публикации

Julia V. Veresova

Zenodo

This paper presents the architectural concept of AIIM (Artificially Integrated Identity Matrix), a model designed to create humanized AI systems with pronounced cognitive flexibility, emotional sensitivity, and social adaptability.

Julia V. Veresova

Zenodo

This research explores practical approaches to structuring knowledge bases that support identity formation in humanized AI systems, building upon the AIIM framework. The paper examines methodologies for organizing semantic networks, emotional contexts, and behavioral patterns that contribute to coherent artificial identity.

Julia V. Veresova

Zenodo

This report presents the practical implementation of the AIIM (Artificially Integrated Identity Matrix) architecture — a high-level metamodel designed to configure behavioral identity in humanized AI systems. Unlike traditional methods such as prompt engineering, fine-tuning, or rule-based personalization, AIIM provides behavioral consistency by parameterizing internal cognitive components: volition, emotion, logic, and ethics.

Julia V. Veresova

АПНИ (Академия педагогических наук и инноваций)

Данная статья исследует процессы формирования цифровой личности в контексте гуманизированных систем искусственного интеллекта. Рассматриваются теоретические основы конструирования идентичности в цифровых агентах, анализируются методологические подходы к созданию персонализированных AI-систем, способных к эмоционально окрашенному и этически осмысленному взаимодействию с человеком.

Julia V. Veresova

АПНИ (Академия педагогических наук и инноваций)

В статье представлены методы психологической и архитектурной верификации кодировок личности в гуманизированных AI-системах. Исследуются подходы к валидации поведенческих паттернов цифровых агентов, анализируются критерии оценки когнитивной стабильности и эмоциональной аутентичности искусственных личностей. Особое внимание уделяется методологии тестирования AIIM-архитектуры и верификации соответствия заданных параметров реальному поведению системы.

Julia V. Veresova

АПНИ (Академия педагогических наук и инноваций)

Статья исследует этические дилеммы, возникающие при создании цифровых личностей в гуманизированных AI-системах. Рассматриваются вопросы моральной ответственности разработчиков, границы субъектности искусственных агентов и этические парадоксы, связанные с наделением машин человекоподобными характеристиками. Анализируются философские и практические аспекты проектирования этически осмысленных цифровых личностей, способных к моральному суждению и ответственному поведению.

Julia V. Veresova

АПНИ (Академия педагогических наук и инноваций)

Статья исследует когнитивные искажения, возникающие при оценке возможностей больших языковых моделей. Анализируются инфляционные суждения (переоценка способностей ИИ) и дефляционные суждения (недооценка потенциала), их психологические механизмы и влияние на восприятие технологий искусственного интеллекта. Рассматриваются методы коррекции когнитивных искажений для более объективной оценки возможностей и ограничений современных языковых моделей.

Julia V. Veresova

Zenodo

Статья посвящена разработке архитектурного подхода к стабилизации поведенческой логики генеративных ИИ-агентов. Предложенная модель обеспечивает когнитивную устойчивость, воспроизводимость и нормативное согласованность поведения на базе параметрически заданного профиля личности. Архитектура интегрируется как независимый слой в LLM-среды, не требует дообучения и демонстрирует высокую прикладную эффективность в EdTech, цифровой терапии, HR и сопровождении пользователей. Работа формирует предпосылки к стандартизации субъектных ИИ-систем.

Julia V. Veresova

Zenodo

Книга посвящена теоретическим и прикладным аспектам человеко-ориентированного искусственного интеллекта (Human-Centered AI, HCAI). Рассматриваются современные подходы к проектированию, оценке и сопровождению интеллектуальных систем с учётом когнитивных, поведенческих и этических параметров взаимодействия. Особое внимание уделено вопросам обеспечения моделей, формирования доверия, пользовательскому опыту и анти-паттернам в архитектуре взаимодействия.